陈沐坤
基本信息
陈沐坤，湖南常德人。人工智能与机器人学院人工智能系讲师、计算机科学与技术博士研究生。Expert Systems With Applications，Applied Soft Computing等国际期刊审稿人，长期从事生物信息，知识图谱，图数据挖掘，推荐系统等领域研究。参与国家科学技术部国家重点研发计划1项，国家自然科学基金委员会面上项目3项，湖北省科技重大专项1项，发表学术论文十余篇。参与自然语言处理，机器学习与深度学习，智能计算原理与实践，大数据统计与计量分析方法等课程乐天使fun88怎么进入。联系方式：email：cmk0910@hutb.edu.cn，联系电话：15927159620
教育背景
2014-2018：武汉大学国际软件学院，获软件工程学士学位；
2018-2020：武汉大学计算机学院，计算机科学与技术硕士研究生；
2020-2025：武汉大学计算机学院，硕博连读，获计算机科学与技术博士研究生学位；
工作履历
（按时间顺序，从参加工作填起）
2025-今：湖南工商人工智能与机器人学院、讲师
教授课程
本科生课程：《自然语言处理》《大数据统计与计量分析方法》等
研究领域
人工智能：图神经网络、表示学习、对比学习、多任务学习、多模态学习
智能推荐：推荐系统、序列推荐、知识图谱推荐、用户兴趣建模
图机器学习：图表示学习、异构图学习、图对比学习、图聚类
知识图谱：知识图谱构建、知识增强学习
AI for Science：分子图学习、AI辅助药物发现、生物信息学、分子性质预测
科研项目
1.国家科学技术部（国家重点研发计划）“基于孕期筛查大数据和人工智能的结构性出生缺陷早期诊断与干预研究”（2023YFC2705700），参与。
2.国家自然科学基金委员会（面上项目）“面向元宇宙应用的社会信任网络理论与方法”（62476203），参与。
3.国家自然科学基金委员会（面上项目）“面向知识图潜补全与融合的中西医结合临床实践据南可操作性提升方法”（82174230），核心参与。
4.国家自然科学基金委员会（面上项目）“社会网络事件检测理论与预警方法研究”（61976162），参与。
5.武汉市科学技术局（人工智能创新专项）“面向多模态异质知识图谱的医疗专家疾病诊断智能孪生体研究”（2022010702040070），核心参与。
6.湖北省科技重大专项“基于健康大数据的智能医疗服务算法与应用”（2019AEA170），参与。
7.JG项目“XXXX及计算机XX生成模型构建与运用”，参与。
学术成果
一、主要论文：
1.Zelin Yao; Mukun Chen (Co-first Author); Chuang Liu; Xianke Meng; Yibing Zhan; Jia Wu; Shirui Pan; Huiting Xu; Wenbin Hu*. DA-MoE: Addressing Depth-Sensitivity in Graph-Level Analysis through Mixture of Experts. Neural Networks, 194:108064, 2026. (SCI Q2 TOP, CCF-B)
2.Mukun Chen; Jia Wu; Shirui Pan; Xiantao Cai; Huiting Xu; Bo Du; Wenbin Hu*. Multi-View Contrastive Learning With Static Attributes and Dynamic Interests for Sequential Recommendation. Applied Intelligence, 55(14), 2025. (SCI Q3, CCF-C)
3.Mukun Chen; Xiuwen Gong; Shirui Pan; Jia Wu; Fu Lin; Bo Du; Wenbin Hu. Unified Knowledge-Guided Molecular Graph Encoder with Multimodal Fusion and Multi-Task Learning. Neural Networks, 184:107068, 2025. (SCI Q1 TOP, CCF-B)
4.Mukun Chen; Jia Wu; Shirui Pan; Fu Lin; Bo Du; Xiuwen Gong; Wenbin Hu*. Knowledge-aware Contrastive Heterogeneous Molecular Graph Learning. PLoS Computational Biology, 21(5):e1013008, 2025. (SCI Q2, CCF-B)
5.Kuang Gao; Mukun Chen; Chuang Liu; Shan Xue; Zhenyu Qiu; Ting Ren; Xiaohua Jia; Wenbin Hu*. A Debiased Graph Clustering Approach Using Dual Contrastive Learning. IEEE International Conference on Web Services (ICWS), 2024. (CCF-B Conference)
6.Yongbo Wang*; Xiangying Ren; Kuang Gao; Mukun Chen; Qiao Huang; Siyu Yan; Yan Zhu. Ontology of Clinical Practice Guidelines for Integrated Traditional Chinese and Western Medicine. Journal of Evidence-Based Medicine, 17(3):604–614, 2024. (SCI Q2)
7.Mukun Chen; Xiuwen Gong; Yinghui Jin; Wenbin Hu*. Relation Preference Oriented High-order Sampling for Recommendation. Proceedings of the Sixteenth ACM International Conference on Web Search and Data Mining (WSDM), pp. 105–113, 2023. (CCF-B Conference)
二、主要著作教材
无
三、其他（如科研专利成果、智库等，参考上述格式详细填写）
专利
胡文斌；刘中舟；许平华；高旷；陈沐坤. 一种基于动态网络的链路预测方法及系统. 中国发明专利，ZL201811204292.5，授权公告日：2021-05-04.